2025年10月1日、NTTドコモソリューションズ株式会社（東京都港区、代表取締役社長 三ケ尻 哲也）と株式会社奥村組（大阪市阿倍野区、代表取締役社長 奥村 太加典）は、建設現場でのコンクリート発注数量を自動で算出する独自のAIモデルを構築したと発表しました📢。本AIモデルは、画像認識技術を活用して未打設領域を高精度で判定できることが確認され、特定条件下で97.5%以上の精度を実証しました📸。この取り組みは、建設業界におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）の進展を象徴する事例として注目されています✨。
従来の課題と背景🔍
従来、コンクリート発注数量の算出は、現場で職人が目視や手作業で測定し、必要量を計算する方法が主流でした📝。この方法では、人による計測誤差や数量計算ミスが発生することがあり、発注の過不足や残コンクリートの発生につながるケースが少なくありませんでした⚠️。特に大型建築物や物流倉庫のような広範囲の施工現場では、測定にかかる時間や人手が膨大になり、作業効率や生産性の低下が問題視されていました⏱️。
さらに、2024年4月から施行された時間外労働の罰則付き上限規制により、現場作業の効率化は喫緊の課題となっています📊。残コンクリートや戻りコンクリートは、資材費の無駄だけでなく環境負荷も増大させ、持続可能な建設業経営において課題となっていました🌱。こうした背景から、建設現場におけるAIやデジタル技術の活用による効率化が強く求められています💡。
※画像はBuildApp Newsさまからお借りしました。
AIモデルの特長と技術🔧
今回発表されたAIモデルの最大の特長は、画像認識AIがコンクリートの未打設領域をリアルタイムで判定できる点です📸。奥村組が保有する豊富な施工現場データと、NTTドコモソリューションズのAI技術を組み合わせて構築されました。
技術検証では、以下の点が確認されています👇：
対象業務: 物流倉庫やマンション等の建築現場
方法: 現場に設置したカメラで定期的に画像を取得し、AIが未打設領域を自動判定
精度: 縦20m×横10m×厚さ0.2mの範囲で97.5%以上の精度を実証
特徴: 機材や人物が映り込んでいても判定精度に影響なし
技術: セマンティック・セグメンテーション学習済みAI＋近距離撮影による画像歪み補正技術
この技術により、従来は人手で行っていた未打設範囲の測定作業が自動化され、作業効率向上とヒューマンエラー低減が期待されています。また、AIモデルは特許共同出願中であり、今後のサービス化に向けた知財保護も進められています📄。
期待される効果💡
本AIモデル導入により、建設現場には以下のような効果が期待されます✨：
未打設範囲の判定が自動化され、現場作業工数の削減
過不足のないコンクリート発注により、資材コストの最適化
残コンクリートや戻りコンクリートの削減による、廃棄コスト・環境負荷軽減
現場の工程や数量の見える化による管理精度の向上
作業効率の向上に伴い、人材教育や新人研修の補助としても活用可能
特に大型現場や多拠点展開の建設プロジェクトでは、AIによる効率化が労務管理や工程管理の改善につながる点が注目されています🏗️。
※画像はBuildApp Newsさまからお借りしました。
今後の展望とサービス提供🛠️
NTTドコモソリューションズと奥村組は、本AIモデルを活用したサービスを**ゼネコンコラボ®**として2025年度内に提供開始予定です📅。現場作業の工数低減や資材コスト削減の効果を運用実証で確認しながら、建設業界のDX推進と新たな価値創出に取り組む計画です🚀。
さらに、取得した現場データを分析することで、将来的な工程管理や作業効率改善の指標としても活用可能です📊。業界全体としても、AI技術を現場に導入することで、生産性向上と環境負荷軽減の両立が期待されます🌏。
