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建設業では、人手不足やベテラン技術者の高齢化が進むなか、現場の知識や経験をどのように社内へ残していくかが重要な経営課題となっています。紙のマニュアルやPDF、Excel、過去のトラブル対応履歴などは日々蓄積されているものの、必要な情報をすぐに見つけられず、結局は経験豊富な社員へ確認しなければ作業が進まないケースも少なくありません。 こうした課題を解決する手段として、近年は生成AIを活用したナレッジ管理への関心が高まっています。今回は、株式会社Forgersが発表したオンプレミス型現場向けAI「おやかたAI」の概要と、建設業に期待される活用方法について紹介します。
『XR・AI開発スタートアップの株式会社Forgersは、製造・インフラ・土木建設などの現場に散在するマニュアル、作業動画、Excel台帳、FAQ、過去のトラブル対応履歴などをAIで検索・活用できる、オンプレ型 現場AI「おやかたAI」をリリースしました。 現場では、作業手順書、設備マニュアル、点検資料、教育動画、Excel、FAQ、過去のトラブル対応履歴など、多くの業務資料が日々蓄積されています。
一方で、それらの情報は部署・拠点・担当者ごとに分散し、「必要な資料がすぐに見つからない」「PDFや動画の中にあるノウハウを探し出せない」「結局、ベテランに聞かないと判断できない」といった課題が発生しています。』
引用元：株式会社Forgersプレスリリース（PR TIMES掲載）
建設会社では、施工要領書や安全書類、設備の取扱説明書、写真管理、点検記録など、多くの情報が社内に存在しています。しかし、それぞれが異なるフォルダや担当者のパソコン、紙資料として管理されているケースも珍しくありません。 その結果、新人や若手社員が必要な情報へたどり着くまでに時間がかかり、生産性の低下につながることがあります。
また、ベテラン社員が休暇や退職で不在となれば、経験に基づく判断が共有されず、業務が滞るリスクも生じます。
さらに、建設業では企業独自の施工方法や顧客情報など、外部へ持ち出せないデータも数多く存在します。そのため、一般的なクラウド型AIの利用に慎重な企業も多く、情報漏えいへの懸念がAI導入の障壁となってきました。
「おやかたAI」は、社内環境で運用できるオンプレミス型に対応していることが特徴です。マニュアルやExcel、教育動画、FAQなどを取り込み、チャット形式で質問すると、登録済みの資料をもとに回答を表示します。
さらに、AIが回答するだけではなく、参照した資料や該当箇所も提示されるため、利用者は根拠を確認しながら業務を進められます。AIの回答だけに依存せず、社内資料を確認しながら判断できる点は、建設現場においても安心して活用しやすい仕組みといえるでしょう。
引用元：株式会社Forgersプレスリリース（PR TIMES掲載）
建設業では、現場ごとに施工条件や使用する資材、設備が異なるため、過去の経験を素早く確認できる仕組みが求められます。「おやかたAI」のようなナレッジ検索システムが導入されれば、設備点検の手順確認や過去のトラブル対応履歴の検索、新人教育の教材確認など、さまざまな場面で活用が期待できます。
また、ベテラン社員しか知らない施工上の注意点や経験則を資料として蓄積し、AIを通じて社内全体で共有できれば、属人化の解消にもつながります。若手社員が疑問点をその都度質問できる環境が整えば、教育担当者の負担軽減や教育品質の均一化にも役立つでしょう。 さらに、必要な資料を探す時間が短縮されれば、現場監督や事務担当者の業務効率向上も期待できます。限られた人員で現場を運営する中小建設会社にとって、情報検索の効率化は生産性向上につながる重要な取り組みの一つといえます。
生成AIは便利なツールですが、導入するだけで業務改善が実現するわけではありません。まずは社内資料の整理や更新ルールを見直し、AIが正しい情報を参照できる環境を整えることが重要です。 また、AIが提示した内容をそのまま採用するのではなく、参照元資料を確認する運用を徹底することで、判断ミスの防止にもつながります。
今回発表された「おやかたAI」のように参照元を表示できる仕組みは、そのような運用を支援する機能として注目されています。 建設業では今後も人材不足や技術継承が大きな課題となることが予想されます。AIを「人の代わり」として考えるのではなく、現場で働く人を支える情報共有ツールとして活用する視点が、これからのDX推進ではますます重要になるでしょう。
建設現場では、マニュアルや点検記録、教育資料など多くの知識が蓄積されている一方で、必要な情報をすぐに探せないことや、ベテラン社員への依存が課題となっています。「おやかたAI」は、こうした社内に点在する情報をAIで検索・活用できる環境を提供することで、技術継承や教育、業務効率化を支援するサービスです。 AI活用は今後ますます身近になると考えられますが、自社の課題に合わせて適切に導入・運用することが成果につながります。業務改善の選択肢の一つとして、現場DXに関する最新情報を継続的に収集していくことが重要です。
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